新时代智媒体发展的路径探索

为了充分发挥智媒体在新型主流媒体平台构建和现代化国家治理中的作用，应为优质传媒平台的发展创造良好的环境，以确保媒体产业的长远稳定发展。对智媒体的概念进行介绍，分析智媒体的特点及优势，并对其发展过程中存在的问题进行综合论述。在此基础上，探讨新时代智媒体的发展路径，做好顶层设计，增强新闻生产的透明性，协同新闻价值与用户喜好，建立相关的政策规范，完善智能平台建设等，确保智媒体在新时代能够找到正确的发展路径，进而保障媒体行业的长远可持续发展。

现阶段，在新闻传媒业中，人工智能技术的应用已经比较普遍。这为传媒业带来了新的发展契机。信息资源的丰富和技术水平的提升，为优质传媒平台的发展创造了良好的环境。但人工智能技术也带来了一些安全隐患，比如不能保障信息生产发布的主导权，限制人们的信息范围等。因此，在新的发展时期，需要找到智媒体的正确发展方向，才能确保媒体产业的稳定发展。

智媒体概述

在人工智能时代背景下，为了有效应对来自各方面的冲击，智媒体这种新的经营模式产生了，它能实现信息的自动匹配。这种模式的出现，不仅是商业资本的驱动和技术升级的需求，也是全媒体和融媒体积累发展的成果。首先，使受众不断向互联网和移动端迁移。我国网民数量不断增加，互联网普及率逐步提升，大多数网民通过手机接收与发布信息。在这种背景下，商业市场具有更大的发展空间，产生了大量的信息数据，为智媒体的发展奠定了良好的基础。其次，人工智能和云计算等先进技术的发展，为其提供了技术保障。利用这些技术，不仅能够准确识别各种信息资源，还能深入分析用户的相关数据，以更好地实现内容与用户的高效匹配。在此基础上，智媒体逐渐在社会各个领域得到广泛应用，如今日头条和抖音等信息平台，已经实现了智能化新闻推送；一些重要的新闻场合经常使用VR；很多新闻领域已经开始应用智能机器人写作技术。   

除此之外，这也在很大程度上改变了新闻传媒业全流程。首先，新闻生产更加智能化。通过利用人工智能的强大计算力，能够实现对互联网上各种信息内容的动态追踪，并对其进行整合，从中找出有价值的信息，大幅提升了新闻生产的效率。其次，各种数字化应用和大量的数据连接，为智媒体的传播创造了有利的条件。通过对各种设备的应用，用户可以直接享用信息资源，具有较强的便捷性。并且通过应用各种先进技术，用户可以根据自己的喜好，自由选择新闻内容，具有较强的沉浸感。再次，智媒体通过深入分析用户行为，能够实现精准画像。在此基础上，不仅可以为用户推荐各种新闻资讯，还能通过使用大数据技术，对用户的差异化需求进行预判，及时转变信息传播场景[1]。最后，从互动反馈方面着手，信息具有更强的精确性。随着技术的优化升级，智媒体通过使用传感设备，如智能手机和卫星定位等，能够及时采集用户的反馈信息，进而明确传播效果，增强信息生产的合理性。

智媒体的特点及优势

智媒体的特点

智媒体主要存在以下特点：第一是内容方面。现阶段，互联网平台上充斥着各种信息，但只有能够对人产生积极影响的优质内容，才能在吸引人们的同时，为人们留下深刻印象。对于智媒体来说，优质内容是最重要的基础。在充分发挥先进技术作用的同时，应确保内容质量，保证内容的原创性以及保障信息的优质性。第二是技术方面。相较于其他媒介形态，智媒体最大的特点就是技术投入力度更大。智媒体只有充分利用大数据和云计算等先进技术，才能实现对流程的重构，并根据用户需求，及时进行调整。第三是管理方面。一些新兴媒介要想实现可持续发展，就要建立相应的标准和秩序。所以在智媒体发展的过程中，需要加强管理，并将不同领域的智媒体联系在一起，确保智媒体的长远稳定发展。第四是创新方面。为了实现智媒体各种资源的合理配置，应积极对其布局形式进行创新，促使其迎来新的发展格局。

智媒体的优势

传媒业通过应用人工智能技术，不仅提高了新闻信息的生产力，也为用户带来了更好的阅读体验。智能化采编使得内容生产的效率大幅提升。新闻生产与发布要提高效率，就要有效整合各项媒体资源，实现对资源的集中管理和调度。人工智能技术为新闻信息的生产与发布提供了有力的技术支持，通过人脸识别以及音视频处理，可以帮助新闻生产者从大量零散信息中提炼选题，大大缩减了信息处理的时间，提升了新闻生产效率[2]。同时，通过对机器与程序的使用，能够将人力从繁杂的工作中解放出来，将更多的时间和精力放到需要深入研究的工作上。在数据技术的基础上，新闻生产不仅能够采集到更加全面的信息数据，也能够实现对信息的深度挖掘，从中找出具有较高价值的内容。首先，通过优化分发流程，能够快速将信息传递给用户。现阶段，社会信息量较大，为了节省时间，人们已不再单单追求信息的数量，而是更加重视信息的质量。在传统分发内容时，相关新闻从业者往往根据受众的实际情况，进行合理发布。而现阶段，内容制作与传播不再紧密联系在一起，用户成为分发主体，通过社交平台，就能实现内容的分发。在智能化推荐中，算法不仅能够深入分析用户行为，还能准确评估信息价值。算法推荐取代了以往的人工发布模式，增强了内容分发的针对性，能够实现信息与用户的高效对接。其次，进一步优化用户体验。在5G和人工智能等技术的支持下，人们的线上生活更加丰富。媒体搭建信息场景时，在使用传统的文字和音视频的基础上，加强了对VR、语音识别等技术的应用，促使新闻生产模式更加立体化。在这种场景下，新闻生产实现了信息的可视化，为用户带来更加真实的体验感，使得用户的身份发生了转变，即用户不仅只是新闻事件的旁观者，而成为参与者和体验者[3]。最后，通过智能识别技术的应用，大幅提升了内容审核的效率。任何媒体都需要对信息进行审核，当前网络上存在各种不健康信息，如虚假信息和涉恐涉暴信息等，仅仅依靠人力难以实现对用户原创内容的有效监控。而智能模型的建立，能够准确识别各种不健康信息，进而有效规避内容风险。

智媒体发展面临的难题

削弱专业性主流媒体的地位

人工智能技术的应用，使得信息生产传播的主体更加多元化，更多的主体加入信息生产传播中。这就导致受众更加依赖社交媒体平台来获取信息，减少了对专业性媒体的依赖。信息生产主体更加多元，削弱了专业性主流媒体的重要性。同时，一些职业新闻工作者的职能也被人工智能所取代。这对职业新闻工作者的职业地位产生了较大的冲击。在传统媒体时代，传媒组织主要根据社会情景和读者需求等信息，实现新闻信息的生产与分发，并引领受众，而在智媒体时代，传媒组织主要根据数据流量计算用户对推送信息的喜爱程度。在这种背景下，要想获得更大的传播效果，通过抢“热搜”这类方式就能实现。算法规则的利用，不仅改变了新闻信息生产传播的逻辑，还激发了用户的创作欲和表达欲，使大量原创内容开始出现。

减少信息的多样性

长期以来，人们都是出于自身需要或兴趣进行阅读，并且由于自身的价值观和立场等因素的影响，会自动被一些领域的信息吸引。在智媒体时代背景下，算法成为主流趋势，受众接收到的是由算法推荐的信息。这就导致信息缺乏多样性，且缩小了受众的认知范围。同时，这样也会导致受众个人信息结构失衡，不利于人的全面发展。

增大形成社会凝聚力的难度

算法推荐在大量新闻媒体平台中得到了广泛应用，主要原因是其能够高效推送信息，优化用户体验。但同时其也存在一些负面影响，比如信息缺少专业媒体的把控。在传统媒体领域，新闻编辑在选择新闻时需要综合考量多方面因素。而当下，算法规则对信息进行排序推荐，很多内容都只偏向于用户的喜好，使得用户难以接收各种不同的观点，信息接收范围比较狭窄。同时，这也弱化了传媒媒体的功能，难以增强社会凝聚力[4]。另外，先进技术的应用也使得虚假新闻更加泛滥，增大了信息核查的难度，难以保障新闻信息的真实性。

难以保障用户隐私和数据安全

在人工智能时代，数据成为最重要的资源，并且具有较大的经济价值。互联网不断地产生大量数据，其中不乏一些涉及用户隐私的内容，因此存在较大的安全隐患。如国外某分析公司通过非法手段，获取到脸书用户的数据信息，并对其进行深入分析，然后投放相应广告，潜移默化地影响了这些用户的消费行为。个人数据具有较大的商业价值，特别是对其进行深入挖掘后，能够为数据开发者带来巨大的经济效益。在数据化时代，一旦隐私被侵犯，就难以有效补救，用户在网络上留下的各种信息也无法彻底删除。因此，在新闻传播活动中，要在尊重用户隐私的基础上，科学地进行算法决策。

新时代智媒体发展的路径

做好顶层设计

传媒业领域应用人工智能技术，会呈现出明显的技术优势，但不能忽略人的主导作用。虽然新闻生产主体更加多元化，但要想制作出优质的内容产品，就需要充分发挥人的创造性。因此，在智媒体背景下，要正确利用新技术，并且不能违背新闻传播规律。人工智能技术只是一种创新手段，是为新闻传播实践提供服务的工具，真正重要的仍然是能够吸引受众、具有较强影响力的新闻内容[5]。因此，在创新的过程中，要根据人工智能的特点，以及传媒领域的发展趋势，做好顶层设计。这样才能真正发挥人工智能技术的优势，实现对传播内容的深度挖掘，生产出优质的新闻产品，为用户带来良好的阅读体验。

协同新闻价值与用户喜好

现阶段，虽然诸多媒体平台实现了对智能技术的应用，但要想充分发挥该技术的优势，新闻从业者还需继续更新自身理念，加强对算法逻辑的认识，明确其与媒体之间的关系。新闻从业者必须坚持正确的新闻价值取向，在传播伦理的基础上，对算法推荐进行评估，一旦发现不合理的部分，及时进行调整。除了要与平台的算法规则相适应，还需迎合用户偏好，才能实现新闻价值。另外，还需加强与算法工程师的合作，在进行算法设计的过程中，融入舆论导向的相关内容，实现新闻价值的算法化，增强智能推荐内容的多样性。

增强新闻生产的透明性

新闻生产的透明性主要是打破生产者与用户之间的壁垒，将新闻信息的生产过程公开，让受众参与其中。无论是算法的运算规则，还是数据处理，都很容易受到人为因素的影响。但新闻业是为大众提供服务的行业，所以必须增强算法的透明性，为用户公开算法的运行机制，让用户了解具体的设计目的。这样不仅能够增强公众对生产者的信任度，也能帮助智能化媒体规避风险。从技术角度出发，难以完全实现算法的透明化，所以需要借助第三方核查机构，对相应算法进行检查和评估。

建立健全法律法规和职业伦理

在智媒体时代，相应法律法规的建立健全，需要多主体参与其中，并且还需要人工智能技术人员积极与相关法律专家进行沟通合作。首先，相关政府部门应基于正确导向，结合算法技术的实际应用情况，制定相应的职业伦理规范，确保算法技术的合理应用。同时，应建立严格的问责机制，加强对相关人员的问责。其次，各大媒体平台应不断完善自身算法审查机制，科学制定评估机制，加强对算法应用的评估，以免出现技术失控的情况。最后，在智媒体时代背景下，公众是最有可能被侵权的对象，应采取检举等方式，让受众参与到算法监督中，对智媒体的算法推荐行为进行评估，确保其不存在伦理失范的现象。科技在发展进步的过程中，必须要符合社会伦理原则，这样才能确保科技的正向发展，进而保障社会的可持续稳定发展。

完善智能平台建设

数据服务和研发设计等单位应共同建立智媒体创新平台，为智能生产提供数据信息。同时，应建立终端服务平台，将其与手机等载体联系在一起，实现信息的高效获取；要进一步完善智媒体体系，优化相应基础设施，确保能够满足使用各种先进技术的需求。此外，在信息生产制作的过程中，应将用户放到第一位，根据用户的实际需求，发布相应的数据信息，并根据场景的变化，及时进行调换。

综上所述，智媒体时代背景下，复杂信息的识别和新闻价值的把握，都离不开人的参与。因此，要保障智媒体的可持续发展，需要做好顶层设计，协同新闻价值与用户喜好，增强新闻生产的透明性，制定相关的政策规范，完善智能平台建设，凸显智媒体特色，充分发挥智媒体的优势作用。

参考文献

[1]蔡红梅.智库化建设：媒体转型的重要发展路径[J].传媒,2021(16):78-80.

[2]罗建军.智媒时代四川广电的发展路径研究[J].西部广播电视,2020,41(22):1-3+10.

[3]肖楠,陈红梅.从融媒体到智媒体：一种技术驱动下的传媒经济发展路径[J].新闻知识,2020(09):19-22.

[4]郑思.媒体智库协同创新的发展路径[J].青年记者,2020(25):46-47.

[5]郭莎.数字化新闻生产下的传统媒体发展路径研究[J].今传媒,2020,28(06):108-110.