浅谈融媒体中心建设中大数据技术的应用

融媒体主要是指融合广播节目、电视、新闻报纸等传统媒体资源，以内容兼融、宣传互融、资源通融、利益共融为特征的新媒体形态。信息化管理背景下，传媒业所产生的数据量和信息量呈指数级增长趋势。面对庞大的数据与资讯，传统媒体处理效率早已无法满足这类新的发展方式，而且在大数据技术愈来愈成熟的当下，具备存储数据量极大和信息资源管理效率高这一核心竞争力的融媒体中心在规划和建设思路上已逐渐清晰。因此，现紧密围绕融媒体中心大数据技术对融媒体设计与建设的重要影响，同时结合融媒体中心建设架构对融媒体中心建设中大数据的应用进行全面的论述。

二十一世纪以来，计算机、大数据技术逐渐成为推动社会发展和经济增长的主要动力。在这样的背景下，数字媒体技术、互联网媒体应时而生，自媒体平台等新型新闻媒体正逐步成为传媒领域的主流媒体形态之一，传统媒体受众人数呈明显减少趋势。应对这一严峻形势，集多媒体系统类型于一体的融媒体形态出现，尤其是云计算技术支持下的融媒体中心设计和搭建方案慢慢贯彻到传媒行业，令传统媒体重焕魅力。

大数据技术在融媒体中心设计建设过程中的重要作用

扩大传播渠道，加快结合速度

融媒体是时代发展和信息技术高速发展的必然趋势，近几年，我国政府进一步加强了对媒体融合的关注，并且根据当前传媒产业的实际情况，为加快传统媒体和新媒体融合发展，推出多项保障措施。在媒体融合的进程当中，大数据技术具有不可替代的作用。这类技术具备数据信息体量大、数据类型多、信息资源管理速度快等特性，为融媒体中心平台的高速发展提供了有力的技术支撑。尤其是融媒体中心对数据的采、编、发、评、传，已经不再依靠过去单一的传输方式，而是生成了多方位甚至全方位的数据通信载体，使得新闻信息涉及面慢慢扩大，传播报道效力也逐步提高。

数据处理效率高，信息价值凸显

现阶段，大数据技术已经被广泛应用于国家各行各业，尤其是在信息爆炸的今天，每一天甚至每一分钟都会产生上亿条信息和数据。而人工智能的出现能把很多信息均匀地存储在数据库系统中，并及时对这些信息进行研究、鉴别、加工，随后从中获取一些意义重大的信息。传统媒体与新媒体整合后，传媒业对各类新闻事件进行报道时，便可以充分利用大数据技术所具有的分析与筛选功能，完成对社会新闻时事和焦点新闻的提炼，从而为传媒行业创造经济效益。

融媒体中心建设得到大数据技术的支持

在数据爆炸和信息爆炸时代，大数据技术已经被广泛并深度应用于各个行业；同时，利用大数据技术打造融媒体中心，已成为融媒体行业发展的必然趋势。一般来说，要基于大数据技术进行融媒体中心的设计和构建，比如融媒体中心信息处理平台和处理系统的设计与构建，这样才能促进融媒体持续健康发展。

大数据技术应用于融媒体中心的设计框架建设

数据服务层

在融媒体中心的设计与构建过程中，首先要明确整体设计框架，因为该过程会产生海量数据，所以要借助大数据技术进行统一处理与归类。为了形成新的信息服务模式，在对这些数据进行处理时要运用计算机系统中的云计算技术，如此一来，所搭建的系统模型就可以为融媒体中心的建设提供强有力的借鉴与参考。并且该信息服务模型也就是融媒体中心数据服务层要对全部数据信息进行统一处理，并将其传送至数据服务平台中，再将其运用于外部进行相关服务。以Paas平台为例，该平台主要服务对象多采用SOA进行设计，当平台运营时，大量数据被彻底下沉到底层的大数据分析处理平台上，如此，大大减少了中间处理过程，使得数据处理效率得到明显提高。

各级数据服务模型功能

融媒体中心平台数据服务模型由4个层级构成，第1层为横向扩展层（IaaS），这一层通常采用分布式云计算节点构建而成，肩负着每日的数据存储任务。第二层层级为数据处理方法层（PaaS），这一层主要负责对各种信息进行搜集、识别处理，归属于融媒体中心服务平台总体基础框架，坐落于网络服务实体模型最下一层。第三个层级是关键信息共享层（DaaS），这一层主要负责数据资源管理、网络服务，肩负着系统运营维护的职责。此外，DssS层也向整个融媒体中心提供数据接口，促使各种数据信息能够及时交换。第四层级为决策支持层（SaaS），这一层级主要负责达到融媒体中心服务平台执行各种项目的要求。各种数据资料在这一层级数据库系统中获得了全方位设计开发和运用，为融媒体中心业务决策提供了重要终端软件；部分新应用功能开发也在这一层级。

融媒体建设中大数据技术的应用研究

现阶段融媒体建设面临的困境

目前，我国融媒体建设在制度、理论和实践上均实现了飞跃，但存在缺乏融合思想、跨平台产品同质化、人才机制不够成熟、技术手段不够完善等问题。要处理上述问题，首先，融媒体建设应以本地广播电视行业为主导，融合本地其他网络媒体完成建设，以此完成媒介融合实践中互联网媒体观念的转型，并利用大数据技术实现体制和机制的变化。其次，精准定位，确定融媒体建设方向。现阶段，大部分融媒体中心仍将自己单一地定位为媒体，并没有跳出体介来看待媒体，也未能充分运用体制优势，也就无法成为地区治理能力体系与应急管理体系现代化建设的主要着力点。就目前传媒业发展状况而言，互联网媒体发展理念陈旧、对融媒体建设方式的认识不到位、技术人员缺失、团队不够专业等问题导致不能发挥大数据技术对融媒体建设的作用。所以，要想破解困局，最根本的一步是强化融媒体中心对工作人员的技术需求，用较强的综合素质和专业技术能力运用大数据技术，用高标准、高要求打造融媒体。最后，就当前媒体发展实际而言，部分融媒体中心和电视台节目很少接触，并且不重视应用大数据技术。在此背景下，要想促进融媒体建设顺利进行，不仅要掌握传播规律，还需在形式和内容上进行创新，并且在云计算技术运用中转变内容生产模式，从加强完善体制机制、形塑竞争优势等方面入手，破解融媒体建设所面临的诸多困局。

大数据技术在融媒体建设中的使用价值

从融媒体建设的具体研究中可以看到，现阶段大数据技术在融媒体建设中具有使用价值。依靠大数据技术，不但可以对融媒体建设进行精确定位，还能使融媒体建设各项任务具备一定的执行效益。第一，利用融媒体对用户搭建和网站布局结构等进行研究。大数据技术可以有效地为融媒体建设提供参考依据，进而在专业化视域下深入推进融媒体建设。第二，在客户访问网站或使用客户端后，云计算技术可以掌握客户对信息的认知状况。第三，大数据技术能够促进融媒体实践活动商业化。如果媒体融合发展必须清楚地了解其商务活动和商业服务，那么以大数据应用为分析基础将让商业实践标准和具体方向有更多参考依据。在运营过程中，经营服务效果也会比较突出，这将使整体发展状况较为理想。综上所述，云计算技术对媒体融合建设而言有一定使用价值。现阶段，在融媒体高速发展的趋势下，面对人民群众不断变化的需求，应当把融媒体建设作为核心，综合性利用大数据技术实现融媒体技术拓宽、融合的效果；要以群众需求为中心，以改革创新为动力，科学运用“引领、融合、集聚、促进、引导”工作法，高质量推动大数据技术和融媒体建设协同发展。

融媒体建设的定位

现阶段，在以融媒体中心为主体的搭建原则上，搭建方向应当移动优先。要依靠大数据技术，形成某类传播技术；确保渠道、覆盖与传播等重要方面，在“媒体+”构思下，由简单传播效果向公共文化服务拓宽，不断增强传播时效性，产生覆盖范围广的移动传播矩阵。为了助推融媒体建设，更好地引导和服务大众，我国从国家战略层面提出融媒体建设发展理念。因此，为了更好地推动融媒体发展，应在确认融媒体发展方向的前提下，依靠大数据技术营造主流舆论阵营、服务平台、社区信息枢纽等，以此形成一个涵盖更加广泛资源的数据共享传播系统，将基层传播推广工作带入一个全新的环境中。为推动融媒体建设，媒体服务应使用信息融合聚集的形式，将音、视频和其他图文设计依靠电视、广播、微信、微博等客户端或App推动给用户。融媒体建设既是推动新闻媒体结合的一场深刻变革，又是促进基层社会治理智能化的根本。融媒体建设能够为党建工作提供信息发布平台，以及系统化、现代化、智能化宣传策划和服务管理，协助基层党建工作，助推社会发展治理现代化，进而提升党的执政水平。在基层新闻事业与文化宣传行业实行并完善基层社会治理，根据信息发布和宣传推广方式发展互动业务，为本地用户（如广告主运营、区域经营、网上商城系统）提供各种个性化服务。简而言之，融媒体建设定位是由单向传播向多元互动方式转变，借助新闻媒体为基层党建工作、政务工作和用户提供多元化综合服务形式。

大数据技术视野下融媒体中心的设计与构建要点探析

数据模块设计

传媒领域的大量数据资源给融媒体中心数据模块设计造成了很多麻烦，其中的首要问题就是大量数据的应用价值问题，由于大数据价值密度较小，尽管有海量数据资源，但真正有应用价值的却很少。为了从中挖掘出有意义的数据信息，必须优化数据模块设计思路，也就是要对部分冗余信息加以分析、甄别与加工，进而保证数据信息应用的品质。依据这一设计原理，专业技术人员可以将数据信息分成若干类，再利用大数据技术中的筛选功能统一处理数据信息，并对社会新闻时事以及社会普遍关注的重点新闻进行快速鉴别，最后利用大数据技术里的优化算法和数据处理模型对具有较高应用价值的信息数据进行传输，如此一来，不仅可以提高工作效率，还能促进电视节目制作和播放质量的提高。

搜索模块设计

融媒体中心平台在对大量数据信息进行处理时需借助系统搜索功能获得相关有应用价值的数据，再将数据进行组合获得最终分析结果，进而为各媒体提供便利高效的数据服务。正因如此，融媒体中心平台设计应密切关注平台搜索模块。第一，搜索控制模块需具备数据统计分析、处理性能和互动式查询服务。在面对海量数据时，搜索控制模块可以用有限的时间查询媒体机构所需要的信息资源。第二，数据信息往往以千万级为计数单位，而要想实现秒级的信息资源管理和统计分析，就必须在大数据技术基础上设计分布式框架管理体系，以提升模块设计的可扩展性。第三，为保证数据处理方法的高效化和稳定性，设计搜索模块时要应用各类计算机语言完成软件开发，以实现对重要词组的修复、索引搭建和分析，同时促使融媒体中心服务平台搜索功能趋于完善。

智能数据模块设计

众所周知，融媒体中心服务平台加工的资源信息种类包括各种文字文档、照片、音视频，而当加工此类信息时，若系统功能无法匹配此类信息的拓展名，就无法转化成终端用户所需要的信息资源。因此在数据模块设计里要体现出控制模块的智能化特征，而随着文档处理控制模块、图片数字图像处理控制模块、音频数据处理方法控制模块和视频数据处理控制模块被设计出来，其将适用于各类文档和资料。同时，还可以依靠文字提取软件和视频语音分析技术对智能化数据模块的功能进行改善。在此设计构思下，文档资源、音频资源和影视资源被录入融媒体中心服务平台时，该平台能够快速地鉴别这种多媒体文件格式，然后在兼容上述信息数据的基础上，利用大数据与处理的流程，使终端产品用户及时看到各种新闻信息。除此之外，智能化数据模块可以过滤掉部分非法IP地址并具有智能防盗功能，同时也可以为传输数据提供一个安全、可信赖的传输软件环境。

数据安全性

一是要搞好互联互通标准设计。比如在制作媒体内容和传输资料时，要提升界面和字段的规范性，通过相互联通提升沟通、共享和互换资料的作用，提升融媒体大数据技术的使用价值和安全性。二是加强网络信息安全规范设计。融媒体中心的数据储存和传送面临网络威胁，一旦信息发生泄露，将带来不利影响。所以，在融媒体中心运用大数据技术时，必须按照数据安全规范要求开展工作，以保障融媒体中心的合法权益。

大数据技术的日益成熟，既加快了传统媒体和融媒体的发展，也为融媒体中心平台建设提供了有力的技术保障。大数据技术视角下，媒体工作者应激发融媒体中心平台功能优势，持续优化平台功能，升级服务平台设计理念，为各种媒体机构提供合理便捷的服务项目，以便让传媒机构能够把更具有正能量的新闻资讯传达到社会中，进而营造健康和谐、积极进取的媒体宣传氛围。

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