融合营销思维的公共图书馆采编工作研究

现主要探讨怎样结合营销中的市场调研、满意度调查、推广等理念，使公共图书馆的实体文献采编工作化被动为主动，从而推进工作进程，丰富工作形式，做好书目储备工作，并从信息化与大数据角度给出能够帮助公共图书馆采编人员提升工作效率、提高工作质量的解决方案。

公共图书馆采编工作现状分析

（一）公共图书馆文献来源概述

公共图书馆的文献来源有三种，其中政府公开招投标采购的文献占比最大。实体文献采编多以“馆员下单+编目外包+内部审校”的方式进行。公共图书馆文献采编业务外包已成为主流，即由馆配商提供书目供工作人员采选，之后工作人员将采选完成的书目反馈给馆配商，馆配商对文献进行标准化编目与基础加工，再将文献送至图书馆验收。

省级公共图书馆文献来源还有地方出版社向其交存的新出版图书与期刊。出版社通过邮寄或上门送书的方式将文献送到图书馆，图书馆也会主动联系出版社进行收书。但是受价格和发行量的影响，地方出版社无法做到交存文献的应交尽交。

各级公共图书馆也会接受个人或集体赠送的文献，再根据政策要求和馆藏建设情况对文献进行编目，适合借阅的文献会进入流通，不适合借阅的文献则进行屏蔽处理并妥善保存。

（二）公共图书馆采编工作人员现状分析

目前公共图书馆人员招聘多以公开招聘为主，故学历均在本科及以上，同时公招考试对年龄要求较为严格，因此图书馆的人员结构逐渐趋于年轻化与均衡化。采编工作人员在学历与年龄上的分布与图书馆的总体趋势相符。现阶段公共图书馆（包括高校图书馆以及其他机构图书馆）女多男少的情况较为普遍，该现象同样存在于采编部门。关于专业分布情况，文史哲与管理类人才较多，理工科人才较少。除了少数图书馆能做到中文文献全部采购外，其他公共图书馆主要的采访对象还是以通用性强，以及对本地区政治、经济、文化建设有帮助的文献为主，另外比较注重对本地区地方出版物和地方文献的收集。所以，人才结构也基本能够符合公共图书馆的采编业务需求。

目前较为突出的现状是，随着出版行业越来越高的出版量，以及政府对文化建设的重视，图书馆采购经费充裕，这会造成工作量增加，对于处在人员精简这一普遍状态中的采编人员来说是一个很大的考验。

有效利用营销理念辅助公共图书馆采编工作

我国公共图书馆文献资源采购一般以政府公开招投标为主，因此需在资金审核发放到位后，开始起草招标文件，设定技术参数，召开专家论证会并收集反馈信息，然后才能进行招投标工作，其特点为工作环节复杂、文书工作繁重，故招投标工作历时较长，具体形成订购订单并发订的时间就会相对滞后。另外，受制于年底资金结算的影响，书目数据筛选、文献基础加工和编目数据制作的时间相对也会比较紧张。因此，如何高效率、高质量地完成工作，是当代公共图书馆采编人员需要思考的问题。

（一）充分利用市场研究数据为采编工作做好指引

市场营销学的概念中最先被提到的一定是“市场调研”。市场调研可以让决策者了解整体的外部环境以及最新的变化，弥补信息缺失与经验不足之处，倾听到消费者的心声，为最终的决策提供有效的参考，同时避免人力、财力、物力的浪费，使得效益最大化。文献采购工作也可以融入这一理念，摒弃被动筛选书目的工作方式，主动了解最新的文献市场环境，通过多种渠道收集书目信息，形成市场研究大数据，有的放矢，助力文献采购工作。

首先，要把握好政治、经济风向标，结合自身馆藏文献的特点，做好有助于本地区发展的书目数据储备，特别是最新研究和发展动态方面的文献，需要对其进行重点收集，对于皮书、年鉴、方志等具有总结性、参考性的文献，则可根据其出版规律连续采购，不需要逐年依书目筛选。

其次，与出版社建立良好的合作关系，特别是要与全国百佳图书出版单位、百强报刊这样的出版单位保持密切联系[1]。可以建立一个公共图书馆与优质出版单位进行交流的平台。通过该平台，出版单位可以定期或不定期地展示其出版的最新优质图书，图书馆采购人员则可以根据本馆文献资源体系建设要求，记录适合本馆的书目数据，最终在采访环节直接对该类书目进行数据匹配。

最后，要让读者参与图书馆的文献采购工作。可以在图书馆专门设立读者最想看的书目登记处，或在官网、微信公众号中设立专栏，用于收集读者需求。无论是对新书的期许还是复本不足的问题，读者的反应一定是最接近真实状态的，该通道可以有效地为文献采购工作提供参考意见。

（二）以公共图书馆读者服务数据反馈采编工作成效

任何一款新的商品或一种新的服务上市后，都需要衡量其市场效益，判断其是否能满足用户需求。除了看其带来的经济效益外，还必须做的一项工作是用户满意度调查。用户满意度调查的核心是确定产品或服务是否符合用户的需求与期望，通过数据分析得出关键影响因素，从而适时改变接下来的工作部署。

在公共图书馆的馆藏资源体系建设中，我们可以通过文献大类分布情况、地方文献占比、特色文献占比等分析本馆文献体系结构，也可以通过读者全年借阅量分析出文献借阅情况或受欢迎程度等。但这些数据并不能完整反映读者的内心感受。这就需要将读者满意度调查这一方法作为补充。

满意度调查一般采用的方法为问卷调查。公共图书馆的读者满意度调查问卷也应符合一般调查问卷设计所遵循的合理性、逻辑性、明确性等原则，按照问卷常用的开头、甄别、主体、背景等部分依次安排问卷内容。对于公共图书馆来说，其设计出的问卷既要符合读者实际情况，又要与公共图书馆自身情况相匹配，并非一份问卷多馆适用，故每个公共图书馆都需要结合本地读者的具体情况，科学地对待问卷设计这一环节。

问卷调查一般采用纸质问卷的形式，由于现代计算机技术、网络技术的发展，很多调查会以电子邮件形式发送或通过公众号进行推送。故公共图书馆的读者满意度调查亦同此理，可以借鉴。需要注意的是，由于公共图书馆面对的读者覆盖了全年龄段、全学历段、全职业种类，因此在取样的时候要注意甄别调查对象的年龄、学历等因素，不能以偏概全，要注重样本的完整性。

（三）加强营销推广，拓宽读者服务大数据的来源

营销推广在市场活动中是一种旨在扩大产品销售量的行为。营销和推广其实要分开来看。营销要求定位目标群体，制定新鲜有趣的方案，并让消费者了解是否对我有用、能否帮我解决问题、能否创造价值等。推广则是在营销的基础上，通过线上、线下等各种渠道将信息发布出去，以扩大接收面。

当今社会处于信息高速发展的时代，形成了“千书万书”梨花开的局面。对于公共图书馆的采编工作人员来说，如何将精挑细选的文献信息传递到读者手中，同样是值得思考的工作重点。其实，现在很多图书馆都已经在做新书推荐这样的活动，通过书评、网站、微信、微博、电视台等一系列渠道将好书即时推荐给读者，也受到了广大读者的喜爱。

在此基础上，公共图书馆采编人员可以依靠对到馆文献第一手的信息资讯，并借助营销推广的理念，加强阅读推广的影响力[2]。

第一，按照年龄、性别等基本读者属性策划不同的活动主题。正如大家调侃所说，“男人的奥迪，女人的迪奥，孩子的奥利奥”，年龄段的认知与性别的本身属性，会让人的关注点有所不同。3岁的幼儿喜爱的文献和6岁的儿童相比会有所不同，初中生与高中生需要的文献信息也不相同，成年人与老年人对文献的需求也会有差异。所以，在做文献宣传推广时，可以对读者进行年龄、性别的细分，推荐覆盖全面、有针对性的文献可以扩大宣传推广的力度。

第二，按照行业分布、兴趣爱好的不同推荐系列性文献。各行各业所需的文献资料是不同的，公共图书馆的采编人员可以根据文献的主题词与类号筛选出不同行业所需的文献，并从中选取实用性强、可读性高的优质文献，以系列的形式推荐给读者，让不同行业的从业人员可以直观地了解这些文献，进而选择自己所需要的文献。同理，做好兴趣爱好的划分，推荐与之相符的文献，既可以让读者节省筛选文献的时间，又可以增加读者的阅读量。

第三，按照最新的社会动态、热点话题提供相关的文献信息。当代社会，读者对社会动态和热点话题的关注度很高，将读者的关注度转化为公共图书馆的采编需求，进一步跟随时代潮流的发展，与用户的需求保持同步，可以进一步做好公共图书馆的阅读推广工作。

第四，做好对公共图书馆采编工作的宣传。其实很多读者到图书馆进行阅读活动时只知道借阅服务，对采编工作不甚了解。在很多商业广告中可以看到，其不但会对产品的性能、效果、优势等进行宣传，也有很多对制造过程、研发过程的宣传。因为这可以让消费者更深入地了解产品本身，并对产品产生一种信赖感。对采编工作本身的宣传，可以让更多的读者了解图书馆的文献究竟是如何一步步出现在他们的手边、眼前的，增进读者对图书馆及图书馆文献的了解，让读者了解文献采编流程，从而更好地参与其中。所以，对采编工作本身的宣传也是一项很重要的工作。

顺应时代发展，搭建公共图书馆采编信息服务平台

前文已经对如何有效利用大数据辅助公共图书馆的采编工作进行了分散性阐述，那么如何才能在当前不断精简人员的背景下更好地利用大数据推动公共图书馆采编工作顺利开展，切实提升工作效率，提高工作质量，则是接下来要探讨的话题。

要想切实利用大数据推动公共图书馆的采编工作，就要顺应时代发展的潮流，利用当前先进的科学技术，搭建一套能够深度应用大数据的公共图书馆采编信息服务平台。

基于大数据的公共图书馆采编信息服务平台，其定位是依托大数据有效辅助当前公共图书馆的采编工作。鉴于此，需要从数据采集、算法模型和采编应用三个维度来重点打造公共图书馆采编信息服务平台。

图 公共图书馆采编信息服务平台架构图（作者自绘）

（一）被动获取与主动采集并举，有效完善大数据来源

数据获取分为被动获取与主动采集，将两者相结合，能够更有效地完善所需要的大数据资源。

在公共图书馆中，我们可以被动获取很多基于读者行为的大数据[3]，包括读者的基本属性特征（如性别、年龄、区域等）、行为偏好特征（指读者的阅读行为习惯，即读者与图书之间的关联关系）以及读者的主动信息反馈（包括现有藏书质量、购书建议等与采编有关的内容），这些综合构成公共图书馆的被动获取大数据源。

此外，通过主动采取市场研究、用户访谈和营销推广等形式，结合爬虫抓取公共图书馆以外与各类型文献、读者阅读行为相关的信息数据，形成公共图书馆可以主动采集到的大数据源。

综合公共图书馆可以主动采集与被动获取的大数据源，共同构成公共图书馆采编信息服务平台可以利用的大数据。

（二）文本分类算法和矩阵分解算法相结合，搭建读者与文献之间的关系模型

将基于深度学习的文本分类算法和时间相关的矩阵分解算法相结合[4]，对读者的喜好情况、各类文献市场占有率分布情况、社会热点及发展趋势情况、公共图书馆文献借阅情况等多维度数据组成的大数据进行建模分析，搭建读者与文献之间的关系模型，形成公共图书馆采编要素价值评估体系，为下一步智能化采编分析系统做好底层支撑工作。

（三）智能化采编分析系统，结合实际情况为公共图书馆提供采购清单

结合公共图书馆采编要素价值评估体系，各公共图书馆可以根据自身定位需求，并结合预算，来分配各类需要采购图书的占比，之后就可以交由公共图书馆采编信息服务平台系统自动生成当年的采编清单。当然，公共图书馆采编人员也可以根据自身经验，结合算法结论手动选取需要采编的图书，并生成相应的清单。

总之，随着科学技术的进一步发展，文献资源的进一步扩大，以及读者阅读需求的多样化，智能化的采编信息服务平台一定能够成为辅助采编人员工作的有效工具。同时，为了顺应时代的要求，跟随图书馆智慧化的步伐，采编人员不仅需要丰富自身的专业知识，还需要对不同的学科进行交叉学习。在日常工作中要关注时事，拓展学识，勤于思考，综合利用各种知识与技术，发现日常工作中可以改进之处，勇于创新，才能为图书馆事业更上一层楼贡献力量。

参考文献

[1]温凌云,刘芸,韩丹,等.公共图书馆与出版社合作模式SWOT分析[J].新闻研究导刊,2019,10(22):25-26.

[2]周利群.“十四五”时期图书馆事业高质量发展规划研究[J].兰台内外,2022(11):43-45.

[3]何欢.公共图书馆基于读者行为大数据的采集与利用[J].中文信息,2017(07):30-32.

[4]祁瑞华.基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用[M].北京:清华大学出版社,2015.