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现通过分析智慧图书馆“沉浸式”新型阅读与个性化信息服务的关系，探究个性化信息服务在“沉浸式”新型阅读中的必要性和适用性。从目标、原则、思路和模型四个方面，将阅读情景信息通过人机交互理论的方式获取，对阅读资源情景进行适配，适应“沉浸式”阅读个性化信息服务模式，构建智慧图书馆新型阅读的个性化信息服务模式，为实现“沉浸式”新型阅读的个性化信息服务提供理论依据。
引言
为了提高智慧图书馆的利用率，提升读者的阅读体验，智慧图书馆的“沉浸式”阅读逐渐走进国内外学者的视野，并且被列入重点研究项目。“沉浸理论”是“沉浸式”阅读的理论基础，它强调“在场”“既视感”，读者对场景的设定产生极为浓厚的阅读兴趣，强调在沉浸状态下“忘我”阅读的“幸福体验”。在智慧图书馆建设中，“沉浸式”阅读虽然处于起步阶段，但已展现出超乎想象的爆发力，在虚拟现实技术、人工智能、扩展现实、区块链等技术的持续驱动下，传统阅读向“沉浸式”阅读转型，图书馆将再一次面对新技术的革新，为此应积极进行“沉浸式”阅读应用方面的相关探索。
国内学者对智慧图书馆的研究多集中在共性问题方面，例如“沉浸式”阅读理论研究、“沉浸式”阅读体验活动等，虽然在理论研究方面取得了一定的成果，提升了读者的阅读体验，但在如何与读者阅读需求变化实时同步，根据读者的需求、阅读能力等对其进行智慧推荐方面还缺乏深入研究。为了提升读者“沉浸式”阅读的体验感，智慧图书馆应对读者的个性化阅读需求进行及时响应，并将“沉浸式”情景要素加入其中，达到图书馆资源个性化推荐的服务效果。笔者从读者阅读动态视角出发，探析“沉浸式”阅读与个性化信息服务的关系以及“沉浸式”阅读个性化信息服务的原则，构建“沉浸式”阅读与个性化信息服务架构，完成“沉浸式”情景适配，以此形成“沉浸式”阅读流程的个性化信息服务体系，使“沉浸式”阅读的个性化服务能够满足读者多元化的需求。
“沉浸式”阅读与个性化信息服务的关系
传统阅读模式向“沉浸式”阅读模式转变后，虽然读者的阅读体验感有所改善，但图书馆仍然面临一系列难题，例如，如何将图书馆海量资源与读者“沉浸式”阅读的体验需求进行点对点结合，如何将系统整合完成的信息构建成“沉浸式”阅读场景等，这些问题也导致读者对图书馆提供的新型阅读服务的体验感较差。
可见，目前主要研究的是如何协调“沉浸式”阅读与个性化信息服务的关系。新型阅读就是在为读者提供的服务中运用了“沉浸式”阅读情景，那么对读者提供个性化信息服务就尤为重要。在个性化信息服务中，读者的“沉浸式”阅读体验感随着图书馆“沉浸式”情景的变化而变化，进一步导致两者之间信息交互行为的变化。由此可以推断，读者阅读需求的变化与图书馆“沉浸式”情景的变化密不可分，这种关系将改变读者阅读的检索行为模式，从而影响读者对阅读信息的接受意愿，最终使读者获得“沉浸式”阅读体验感。图书馆的“沉浸式”情景是读者信息行为的支撑。读者的信息除了受其主观意识形态的影响外，还会受到“沉浸式”情景的影响。读者情景、移动情景、资源情景和服务情景四个部分构成了“沉浸式”情景，这四部分有共同之处，但极具个性化的特征仍是在相关情景进行推理后展现出来的。读者与情景交互行为和“沉浸式”情景之间的相互作用，是“沉浸式”阅读情景的个性化信息服务的基础。
图1 “沉浸式”阅读与个性化信息服务的关系
“沉浸式”阅读个性化信息服务构建的目标和原则
（一）“沉浸式”阅读个性化信息服务模型构建的目标
图书馆在构建“沉浸式”阅读模式之前，要将图书馆的图书内容考虑在内，利用“沉浸式”阅读模式对读者进行准确定位，也就是“沉浸式”情景的功能。例如，当读者的“沉浸式”阅读需求为“查找旅游书籍”，那么图书馆为读者推荐的主要依据是位置场景。如果读者在接收到图书馆系统推荐的关于查找图书的“沉浸式”情景功能之后，再次作出“查找旅游相关书籍”的检索行为，说明读者并不满意此次的推荐内容，那么就考虑读者的其他情景（如他到访过的省份），将其进行细分后，再为读者提供服务。“沉浸式”阅读情景感知技术被广泛应用于各领域，在科技与知识的互动中实现读者阅读兴趣与阅读能力的双向提升，还能创造“沉浸式”阅读体验，从而全面提升阅读服务的深度和广度。全新阅读服务模式是在读者的阅读需求、阅读偏好与知识结构三维环境中，以“沉浸式”情景为中心，以人工智能技术和VR、AR、MR等技术为保障，优化协调发展。
（二）“沉浸式”阅读个性化推荐服务架构构建原则
泛在服务
在智慧图书馆环境下，以读者为中心，以向读者提供最佳的“沉浸式”情景服务体验为目标，具有多样化、个性化信息服务支持手段，为读者提供无所不在的“沉浸式”阅读生态系统。图书馆的“沉浸式”阅读生态系统对读者的需求、情景等进行泛在服务，建立适合读者阅读需求的“沉浸式”阅读场景架构并向其推送阅读内容。因此，泛在服务是“沉浸式”阅读推荐系统的设计目标之一。
“沉浸式”情景化推荐
开展“沉浸式”阅读个性化推荐服务的主要依据是读者的情景。读者的情景由读者的位置、时间、客观环境和主观情绪等维度构成，通过传感设备进行收集并及时反馈，从而对读者提供个性化推荐服务。为了保证向读者推荐内容的精准程度，需要对读者的相关信息进行及时获取，然后筛选、存储已获取的信息，建立“沉浸式”阅读情景，并推测读者偏好，运用合理的算法为读者提供推荐服务。
自适应性
“沉浸式”阅读的读者信息需求具有泛在化特征，读者的阅读需求随时间、空间的变化而变化。通过动态感知读者阅读服务需求，实时进行调整，为其提供“沉浸式”阅读情景自适应服务。将读者的情景作为“沉浸式”阅读信息服务的基础，兼顾“沉浸式”阅读模型自适应性和智慧感知的特点。
安全与隐私原则
因“沉浸式”阅读的特点，需要读者与系统交互感知，提供包括隐私信息在内的情景信息。这就需要图书馆的“沉浸式”阅读模型具有较强的保密性，以确保读者在接受个性化服务时保护好个人隐私安全。
“沉浸式”阅读个性化信息服务架构
（一）“沉浸式”阅读个性化信息服务架构构建思路
为读者提供“沉浸式”阅读个性化信息服务，主要是为了解决以下问题。首先，“沉浸式”情景包含读者情景、移动情景、资源情景和服务情景；其次，“沉浸式”阅读的个性化信息服务是如何利用“沉浸式”情景来实现的；再次，“沉浸式”情景获取读者情景的途径；最后，智慧图书馆如何在“沉浸式”情景的基础上为读者提供精准的个性化信息服务。
（二）“沉浸式”阅读个性化信息服务模型的体系结构
依照“沉浸式”阅读情景感知以及智慧图书馆个性化信息服务的过程，将个性化信息服务模型分为五个层次：第一层为物理感知层，通过VR/AR等技术获取读者的情景信息；第二层为数据处理层，将第一层获取的不成熟信息进行处理，存储准确的信息并构建读者的情景；第三层为情景推理层，解释、融合和提取读者情景并进行处理，推理到上一层即高级情景；第四层为信息服务层，通过使用读者情景，经过与“沉浸式”阅读情景的匹配，为读者提供个性化信息服务；第五层为终端交互层，即将“沉浸式”情景感知系统最终达到自适应，并且能够调节各个层级的功能。
（三）基于“沉浸式”阅读情境感知的个性化信息服务架构
基于人机交互理论的“沉浸式”阅读情景获取
关于读者情景的获取，是智慧图书馆通过物理感知层来实现与完成的，也是 “沉浸式”阅读个性化信息服务的直接影响因素，因此在获取读者情景后要通过传感器对这部分信息进行转换，确保转换后的信息可以被信息服务系统使用。“沉浸式”阅读情景感知技术是新型阅读信息服务所应用的一项关键技术，也是信息服务发展的基础平台。
读者情景是图书馆为其提供智慧阅读服务的主要数据基础，“沉浸式”阅读情景包含读者阅读的任何行为。在阅读情景中产生的分享、利用和传播信息等，通过相互交互，使读者的阅读行为和阅读情景产生了密切的关系。因此，一方面，阅读情景和读者交互的信息成为图书馆信息服务平台的主要依据；另一方面，图书馆员也可利用阅读情景与读者交互构成服务情景。
“沉浸式”阅读资源情景适配
在“沉浸式”阅读的个性化信息服务中，当智慧图书馆服务平台获取读者的情景后，需要构建“沉浸式”读者阅读情景模型。基于“沉浸式”阅读情景感知的信息服务将读者阅读需求和情绪的情景模型进行匹配后，按照读者的个性化需求为其提供相应服务。信息服务的过程包括读者阅读需求与“沉浸式”资源情景相匹配。随着人工智能和虚拟现实技术的发展，智慧图书馆的资源情景得到充分运用，提高了读者的阅读体验感，是智慧图书馆服务工作的重点。
读者与资源的相关性匹配一直都是传统图书馆和智慧图书馆资源运用的基础。在新型的“沉浸式”阅读模式中，读者情景和资源情景每一刻都在发生着变化，读者的阅读感受也会随之发生变化，这就要求智慧图书馆服务平台提供动态的相关性匹配服务来满足读者的阅读需求。
智慧图书馆“沉浸式”阅读个性化推荐服务自适应模式
以读者为中心是“沉浸式”新型阅读服务的理念与宗旨。读者与“沉浸式”阅读模式相互融合，将个性化推荐服务有机地嵌入图书馆新型阅读形式中。在读者的“沉浸式”阅读行为中，智慧图书馆系统将获取的读者情景和读者阅读信息需求，根据上述两者的结合及时进行服务调整，旨在打破线上和线下的空间界限，加快现实与虚拟空间的转换，满足读者的阅读需求，丰富“沉浸式”阅读中读者的阅读体验。
由于“沉浸式”阅读情景感知的智慧图书馆个性化推荐服务具有泛在自适应特点，因此要求智慧图书馆服务平台具有主动服务、自适应服务和适时服务的功能。当读者的情景信息被接受或反馈时，智慧图书馆服务平台自动调整服务策略，基于人工智能技术，更新“沉浸式”阅读情景和读者情景的模型，保证信息服务的智能化特征和“沉浸式”阅读情景的敏感性特征。
结语
本文首先分析了“沉浸式”新型阅读与个性化信息服务的关系，将读者、“沉浸式”阅读情景和个性化信息服务有机结合在一起，然后提出“沉浸式”阅读的个性化信息服务模型架构的目标和原则，在大框架下分析“沉浸式”阅读情景服务的路径，设计“沉浸式”阅读个性化信息服务架构，为智慧图书馆“沉浸式”阅读服务提供实现路径。
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