智慧图书馆数据服务平台的构建策略研究

智慧图书馆数据服务平台的主要作用是为图书馆构建以数据为基础的核心信息服务平台提供基础，通过对各类资源进行数据化整合，融入读者服务以及应用场景，提升和优化图书馆的服务体系。现系统论述了图书馆数据管理过程中存在的问题，并探究了智慧图书馆数据服务平台的构建策略，旨在为相关研究与实践提供理论参考。

智慧图书馆数据服务平台能够为用户提供更加便捷的数据服务，为了确保数据的安全，智慧图书馆数据服务平台建设需要搭建众多子系统，保证各个系统间的对接标准和数据处理、应用形成交互行为[1]。要想保证智慧图书馆数据服务标准的统一，整合多元化异构数据和提升数据信息资源传输的安全性尤为关键。智慧图书馆要在确保数据安全的基础上实现对数据的高效利用。从目前国内外对智慧图书馆技术的应用以及开发情况来看，因为缺少大数据整合，资源无法打破时空限制，导致智慧图书馆建设尚处在初步探索阶段。因此，资源以及技术如何打破时空的限制，有效整合图书馆资源，是当前亟待解决的重要技术问题。除此之外，各个图书馆受到人力、财力等相关因素的制约，再加上图书馆资源迭代速度较快的基本特征，实现智慧图书馆技术高并发、高兼容还存在较大难度，因此，智慧图书馆数据服务平台的建设还有很大的提升空间。文章在系统论述图书馆数据管理问题的基础上，详细介绍了智慧图书馆数据服务平台的构建策略，为推动智慧图书馆进一步发展奠定了基础。

智慧图书馆服务平台概述

（一）智慧图书馆概念

智慧图书馆是指在图书馆建设过程中融入智能技术，由此形成的新型智能化建筑。智慧图书馆被认为是将智能建筑与高度自动化管理的数字化图书馆进行融合创新后的产物。智慧图书馆不受空间的限制，同时能够被切实感知[2]。从本质上看，智慧图书馆借助物联网实现了智慧化的管理与服务，而智慧化与云计算设施的加入实现了对传统图书馆的完善。智慧图书馆具备智能化、数字化以及网络化的特点，更加便捷与高效，能够让读者以数字化与绿色的方式进行阅读。

（二）智慧图书馆服务平台的需求

通常而言，智慧图书馆服务平台的需求包括了四个层面的内容。

首先，知识共享智慧化。利用各类信息传播媒介，图书馆能够将文献资源中蕴含的隐性知识逐渐转化为显性知识，使知识资源更容易被用户所获取，使不同用户短期内能更加高效地获取知识资源，保证了知识共享智慧化。

其次，知识推荐智慧化。按照用户的阅读习惯以及个性化需求对用户的行为习惯数据进行广泛采集，分析用户的阅读喜好，为用户提供更加个性化的服务，使知识资源的应用性更强[3]。

再次，知识导航智慧化。通过对用户的行为数据进行针对性分析，可以对用户的行为习惯以及知识结构进行准确定位，按照用户的个性化需求制定相关知识主题，使图书馆知识资源可以更容易地被用户利用。

最后，图书馆服务智慧化。图书馆在提供服务的过程中会利用大数据技术对用户的相关信息进行分析，挖掘其中有价值的信息，组织内容丰富、形式多样的知识推广活动，使图书馆和用户形成良性的互动关系，全面提高图书馆智慧服务的效率和质量。

图书馆数据管理问题

（一）信息孤岛问题

随着自动化技术的发展，图书馆从自身业务出发，构建了一套自动化体系，但是该体系的集成度相对较弱，信息孤岛问题普遍存在，这对图书馆的服务以及管理水平而言是一个挑战。首先，图书馆服务自动化体系的各个系统均来自不同的厂商，每个系统都是针对某项服务而开发的，系统间彼此独立，导致数据不统一，资源无法实现共享，进而形成了信息孤岛。此外，图书馆缺少兼容、完善的数据服务平台，因此无法为图书馆智慧服务提供有效的数据支持。

（二）数据挖掘问题

图书馆业务类型众多，数据来源多样，数据形式多元化，同时，图书馆自动化系统会生成大量读者行为数据，这些数据多存放于不同的数据库中，使用不同的系统进行分析计算，但是这些分析计算具有一定的局限性，无法与其他系统中的数据关联，实现不同数据的交叉分析，这就导致那些隐藏的、价值较高的信息数据需要人为进行深入挖掘和分析才能被发现。

（三）人工统计问题

图书馆报告是指有关机构对图书馆资源的利用情况进行统计后生成的报告，按统计时间可以分为月度报告、季度报告以及年度报告。报告内容涵盖了馆藏资源的流通情况、设备的使用情况以及读者的借阅情况等。因为这些数据来源于不同的系统，进行统计时要登录不同系统搜集并分析数据，绘制图表和编写报告等，有时还需要系统的提供商给予技术层面的支持，所以整个报告的制作需要耗费大量的时间和人力，并且因为报告多为人工分析后进行编写，不可避免地会出现统计结果存在偏差的问题。

智慧图书馆数据服务平台的构建策略

（一）智慧图书馆数据服务平台的基础

为了提升智慧图书馆数据服务平台的有效性、针对性，需要借助智能算法工具、数据整合工具以及拓扑模型对隐性数据资源进行系统分析与挖掘，并搭建数据服务平台。

分析用户群体组成

根据图书馆保存的用户知识结构和行为数据，可以搭建用户的个人社会关系网络，不同用户的行为信息利用数据重组以及聚合优化的方式找到重叠的内容，这些内容是用户之间的共性内容，然后再使用回归分析的方式对关键内容进行分类，探究隐性知识与显性知识的转化过程，分析知识信息的共享效果以及传播形式。

分析用户喜好

图书馆应该对用户兴趣进行深入挖掘与分析，针对用户的个性化需求提供知识推荐服务。根据特定用户的行为数据了解其获取显性知识与隐性知识的形式，更加深入地挖掘用户的阅读习惯与偏好，然后结合用户的个性化需求，向其定向推送所需的知识信息，从而实现以用户为核心的智慧化服务。

分析学科知识

对图书馆的资料进行分析可以保证知识、数据的自动导航和推荐服务的有效性。一般情况下，图书馆能够根据用户的个人需求建设相关领域的数据网络，并利用分类的方式，挖掘各个领域中搜索频率较高的关键词，从而掌握该领域的研究热点与前沿内容。如果将时间维度融入数据分析与挖掘过程中，就能在虚拟空间模拟知识形成的整个过程，从而在该数据系统中挖掘出对应的知识分布表与图谱，然后生成知识问答体系，充分满足用户的个性化数据获取以及信息交互的需求[4]。

分析关联业务数据

通过分析图书馆关联业务，可以对图书馆数据服务模式进行优化，使图书馆的数据服务更加智慧化。利用爬虫工具等对图书馆服务过程中的各种流动数据做聚类优化，分析各类数据的关联性规则，从中发现相关业务之间的联系，保证业务开展和用户需求之间的动态平衡，挖掘业务和用户间的联系，为图书馆服务的实施提供决策支持。

（二）智慧图书馆数据服务平台的内容和构建方法

个人数据模块

用户数据包含用户的年龄、性别、职业、喜好等个人信息，还包括用户访问图书馆的时间、终端设备和网速等相关内容。个人数据是构建智慧图书馆数据服务平台的基础，其作用主要有：第一，为图书馆改进服务提供数据支持，促进图书馆服务高质量、高效率发展；第二，通过对用户个人数据进行分析和保存，可以为后续数据服务平台云处理模块提供支持性和基础性数据。

目前，云计算、物联网以及大数据技术得到了普遍应用，图书馆数据服务平台的构建也要充分利用各种先进的技术，将智能设备作为服务终端，采用可视化和互动化的智能数据服务平台，为用户构建便捷、及时、丰富的个人数据模块。首先，需要探究数据服务体系中不同服务对象的发展趋势以及关联方式，利用人工智能的自主学习能力，向用户提供具备自我修复能力的数据服务。利用智能感应技术实现人和资源、物品之间的衔接。其次，借助智能技术，创设智慧服务场景。在电子借阅证中储存读者的阅读习惯、兴趣爱好以及阅读需求等数据信息，当用户刷卡进入图书馆后，感应设备就能够自动获取用户信息，然后通过短信、微信以及App等渠道向用户推送各类信息。读者在查阅馆藏资料的时候，利用RFID技术就可以准确地查阅到图书所处的位置，显著提升借阅效率。以虚拟技术为基础构建数据云平台，为读者提供各种云端服务，保证了图书馆资源的科学使用和高效整合。通过构建协作交互以及参与式云检索平台，可以提升图书馆的数据处理功能以及计算能力，充分满足读者的信息检索需求，为读者提供优质的信息检索与资源共享服务打下了基础。依托数据服务平台，用户能够随时享受图书馆所提供的个性化服务。

数据融合模块

该模块除了保存用户的阅读情景数据外，还保存了各个图书馆的馆藏文献数据信息和注册用户的信息数据。各个地区的图书馆是相互独立的，所使用的管理平台也各不相同，而智慧图书馆能够将这些资料与数据进行整合，从而将每个图书馆的文献资源都保存在云端，这样不仅可以实现不同图书馆馆藏资源的共享，还有助于对各个地区的馆藏资源进行统一管理。通过智慧图书馆，用户能够在统一的数据服务平台上查阅各个图书馆的文献资源，不再受时间和空间的束缚，弥补了传统模式下图书馆服务的不足。

智慧图书馆在进行数据融合时可以利用本地镜像和云端服务技术。用户的使用体验和服务系统的元数据索引通过本地镜像进行存储，本地镜像元数据索引和服务内容元数据间形成关联。智慧图书馆中所有面向读者的数据服务均由图书馆提供，不再使用各系统供应商提供的分散服务，从而整合各项数据信息，为读者提供更好的服务。此外，还可以使用统一的身份认证系统，促进智慧图书馆数据服务平台和其他平台、系统之间实现资源共享。

云处理模块

智慧图书馆所产生的数据资源种类繁多，数量巨大，同时还在不断产生新的数据资源，所以，常规软件无法对这些数据进行高效处理。而云处理模块使用了先进的数据仓库、数据挖掘以及云计算技术，可以高效地处理这些数据。使用分布式计算方式对数据做分类处理，利用语义网技术可以将分类后的数据做情境解释，并且把解释后的结果数据存储在情境仓库中，对用户需求进行建模，利用匹配推理获得的情境模型以及捕获的情境数据掌握用户的实际需求。将用户需求和云平台中的数据进行匹配，提供可以充分满足用户需求的电子资源[5]。

云服务模块

该模块能够将智慧图书馆与用户连接起来，实现二者的交互。借助该模块，用户可以访问智慧图书馆数据服务平台，并且获得各类数据服务。图书馆也能够强化和用户之间的沟通与协作。用户在数据服务平台获得的数据服务包含以下几方面：第一，智慧搜索。用户主动发起搜索要求，用户在搜索数据信息时，将关键词输入检索平台，借助数据服务平台所提供的搜索引擎实现资源搜索。第二，智慧推荐。按照用户的实际需求，智慧图书馆会对其进行个性化推荐，此外，图书馆还能够按照挖掘到的用户个人信息为用户提供更加贴近其真实需求的数据推荐服务。第三，智慧展示。为了保证用户可以获得最佳的阅读体验，图书馆可以根据用户的年龄、性别等信息为其提供更好的阅读体验，如为年龄比较大的读者提供字体大小调节功能，给予用户最佳的服务体验。

智慧图书馆数据服务平台的核心是为图书馆构建以数据信息为核心的个性化客户服务平台提供基础，通过实体和虚拟空间的融合，为用户提供智慧化服务，提高图书馆的服务能力，保证各项业务的有序开展，构建基于图书馆的大数据中心。

参考文献

[1]张双双.基于大数据的智慧图书馆公共文化服务平台建设研究[C]//香港新世纪文化出版社.2022年第六届国际科技创新与教育发展学术会议论文集.香港:香港新世纪文化出版社有限公司,2022:448-449.

[2]余奕,贺彦平,唐宏斌,等.智慧图书馆服务平台研究和实践探索——以国防科技大学图书馆为例[J].高校图书馆工作,2022,42(03):58-63.

[3]Yu Jianhua. Construction of Smart Library Based on the Big Data Mining and Knowledge Discovery[C]//IEEE.2021 Smart City Challenges & Outcomes for Urban Transformation (SCOUT). New York:IEEE, 2021: 57-61.

[4]QIAN Yin, XING Zhuoyuan, SHI Xiaohua. From collection resources to intelligent data: Construction of intelligent digital humanities platform for local historical documents of Shanghai Jiao Tong University[J]. Digital Scholarship in the Humanities, 2021, 36(02): 439-448.

[5]李景怡,韩礼红,张苗苗.高校智慧图书馆服务生态系统构建模式与实践研究——以兰州财经大学智慧图书馆服务平台为例[J].图书馆工作与研究,2020(07):64-69+108.