基于智慧图书馆的精准知识服务研究

随着信息化时代的到来，推动公共文化数字化建设成为我国发展的一项任务。高校图书馆是现代信息技术的积极倡导者，同时也是信息技术进步的直接受益者。我国在智慧图书馆建设的过程中紧紧抓住了信息化基础设施不断完善的机遇，成功搭建了数字化图书馆服务网络，改变了人们获取信息的方式，给人们获取信息带来了很大的便利。如此一来，人们获取信息的渠道增加了，图书馆也实现了从传统图书馆到数字化图书馆的转型。新时代背景下，建设智慧社会的新目标对数字化图书馆提出了更高的要求。人们不再满足于资源数字化的形式，而是要求充分发挥数据库资源的巨大能量。通过建设多元化的信息资源体系，利用相关技术将数字化图书馆转变为智慧图书馆，为读者提供精准知识服务。从高校学生、科研人员等目标群体的需求以及智慧图书馆精准知识服务的优势入手，分析现阶段相关工作存在的问题有助于提出基于智慧图书馆提供精准知识服务的策略。

精准知识服务对于智慧图书馆建设的必要性

第一，基于智慧图书馆的精准知识服务的主要优势在于其能满足读者的需求。精准知识服务的特色就在于“精准”，其能够高度契合读者的需求。高校智慧图书馆精准知识服务的目标人群主要是在校师生以及科研工作者[1]，他们在日常的学习、工作中需要借助图书馆的数据库检索大量的文献资料，对知识的需求呈现出多元化和个性化的特点。因此，精准知识服务就显得尤为重要。智慧图书馆要想帮助在校师生或研究人员在更短的时间内以更便捷的方式查找到所需的知识内容、文献资料等，就需要形成精准的知识服务框架，最大限度地满足读者的需求，服务好每一位读者。高校图书馆知识服务已经从传统的泛式服务转变为嵌入式知识服务，并不断向精准知识服务转型。精准知识服务的核心在于对目标用户知识需求的精准挖掘，通过深入了解目标用户的个性化需求，建立以用户需求为导向的服务模式。

第二，精准知识服务符合图书馆创新发展的要求。随着信息技术的发展，人们进入了一个信息时代，传统图书馆资源供给的方式和服务模式已经无法适应时代发展的需要，难以满足人们日常工作、学习的需求[2]。在数字化、信息化、网络化的背景下，人们的需求变得更加多元化，知识的呈现形式也从纸质版书籍转变成了数字化的多种形式。面对人们不断改变的需求，传统图书馆必须积极利用信息化技术进行优化和改革。新时期，图书馆变革发展需要在考虑现实因素的基础上充分利用各种技术，遵循创新理念，进行数字化改革，逐渐拓宽服务领域，丰富服务类型，创新服务形式，从而满足读者的个性化需求。这是高校图书馆从传统形式向智慧图书馆转变的重要举措。因此，基于智慧图书馆的精准知识服务对高校日常工作的开展具有决定性的作用，也是智慧图书馆发展的必然方向。

目标人群的需求及精准知识服务存在的数据管理问题

目标人群对智慧图书馆精准知识服务的需求

要想智慧图书馆精准知识服务发挥更大的作用，首先必须明确目标人群对智慧图书馆精准知识服务的需求。高校智慧图书馆精准知识服务的目标人群包括高校学生、教师以及科研人员等，只有明确目标人群的需求，才能更好地开展各项工作，进而不断提升精准知识服务水平，推动高校智慧图书馆的建设。目标人群对智慧图书馆精准知识服务的需求主要包括四个方面，分别是智慧化的知识推荐形式、智慧化的知识共享模式、智慧化的知识定位方式以及智慧化的图书馆服务模式。智慧化知识推荐形式要求智慧图书馆精准知识服务采集目标用户的阅读习惯、行为数据等信息，通过分析这些信息明确用户的阅读喜好、资源需求，从而为用户提供更加个性化的服务。智慧化知识推荐形式能够有效提高图书馆资源的利用率以及目标用户在资料获取过程中的便捷性[3]。智慧化知识共享模式强调利用不同的信息传播媒介不仅能让目标用户更容易地获取知识资源，还能让用户采用多种形式将获取的知识资源进行分享，从而使知识资源在短期内得到更广泛的传播。这能够有效促进资源共享，保证知识共享的智慧化。知识导航智慧化实际上是对精准知识服务算法的智慧化要求。例如，用户在检索相关文献资料的过程中，要想更快更精准地找到或筛选出有用的文献资料，就需要借助精准知识服务算法。这要求智慧图书馆对用户的行为习惯以及知识结构进行准确定位，根据用户的个性化需求对知识主题进行分类，便于用户的查找和使用图书馆资源。智慧化图书馆服务模式对大数据技术提出了更高的要求，其从单一的资源检索变成以多种方式进行知识推广，维持图书馆和读者之间的良好互动关系。这不仅能提升图书馆智慧服务的效率，还能提高精准知识服务的质量，充分发挥图书馆的职能。

智慧图书馆精准知识服务数据管理存在的问题

要想让智慧图书馆精准知识服务发挥更大的作用，就必须在了解目标人群的需求后深刻剖析现阶段图书馆建设过程中存在的问题。只有解决目前存在的问题，才能最大程度地满足目标用户的需求。目前智慧图书馆精准知识服务存在的最大问题是图书馆数据管理的问题。随着智慧化技术的不断发展，智慧图书馆的精准知识服务也取得了一定的成效，逐渐构建起了一套属于自己的智慧化体系。但是，从目前来看这套智慧化体系集成度相对较低[4]。例如，部分高校智慧图书馆智慧化体系的系统设计并不是由同一厂家完成，也就是说智慧化系统是拼凑起来的，这就可能出现不同模块的信息系统相对独立，数据之间的联动性差等问题，从而极大地影响资源的共享以及精准知识服务的效果。

要想实现目标用户知识推荐的智慧化以及知识检索的智慧化，还需要对大量目标人群的行为数据进行收集和分析。在这一过程中，由于图书馆业务类型众多，必然会收集到大量不同类型的数据，对这些数据进行分析与分类也是一个巨大的工程。如果数据分析系统不够专业，那么在进行数据分析的过程中就会出现问题，缺少关联性的数据分析会造成智慧图书馆精准知识服务的滞后。这会使得一些价值较高却比较隐蔽的数据资源需要通过非常烦琐的步骤才能被发掘出来，有些资源甚至会被人们直接忽视，不利于智慧图书馆精准知识服务的智能化以及精准化。

在完善智慧图书馆建设，强化精准知识服务的过程中，图书馆必须从传统图书馆工作模式转变为新型图书馆工作模式。这一过程中必须考虑人工的问题，不仅是纸质图书的整理，图书馆月度、季度以及年度报告的撰写和电子资源的整理等重要工作都需要人工来完成。各项报告的内容要包括馆藏资源的流通情况、设备的使用情况、读者的借阅情况等，还要对其进行数据的比对分析。这一过程会耗费大量的时间、人力，甚至在人工统计的过程中还会出现一定的误差，从而对智慧图书馆精准知识服务产生一定的影响。

优化智慧图书馆精准知识服务的具体策略

优化智慧图书馆精准知识服务的信息技术

充分利用大数据、人工智能、知识图谱等技术，切实做好知识的汇集、筛选、整理和关联工作，不断优化各项技术，建立完善的智慧化服务体系。要保证智慧图书馆信息资源的完整性、全面性，让目标人群能够在智慧图书馆中检索到所需的知识资源。智慧图书馆可以通过不断丰富数据库来满足目标人群的需求，并在此基础上做好数据资源的拓展，提升资源获取、资源共享的便捷性。

加强用户行为需求分析，提供精准知识服务

第一，根据高校学生的学习需求与特点开展服务。根据教学计划与大学生行为分析，将知识服务融入大学生的日常学习与生活中，使“人与书”形成密切的联系，为学生提供坚实的信息保障。第二，分析用户需求数据，以提供个性化的知识服务。按照学科发展的需求与特点，分析用户数据，有针对性地提供“1对N”以及“1对1”的个性化服务。如为满足科研需求，可以向有关读者提供科研课题的发展现状、文献综述、技术前沿等信息，并通过与用户的沟通交流来提升知识服务的精准性。第三，建立智能图书信息服务系统。与数字图书馆相比，智慧图书馆的优势在于其可以精准定位、快速检索，及时处理读者的问题。智能图书信息服务系统涵盖了海量信息资源集群与知识数据库，以模糊算法为基础，为读者提供精准的检索服务。读者只需要输入关键词，就可以检索出相关的文献资料。

打造专业的智慧图书馆精准知识服务人才队伍

无论是精准知识服务相关信息技术的开发，还是智慧图书馆相关工作的开展都需要一支优秀的人才队伍[5]。从相关技术的研发到投入应用，从实际问题的反馈到相关内容的改良，甚至图书馆相关数据的管理、整合以及季度报告的编写和上交，都需要人的参与。因此，要想不断优化和改良智慧图书馆精准知识服务，就必须打造一只结构完整的人才队伍。同时，还要不断优化人才组织架构。图书馆要对相关人员进行培养，使工作人员熟练地掌握相关技术，具备较强的资源收集、加工和整合能力，促使其将精力投入到知识挖掘、系统构建以及相关技术的研发中，在日常工作中发现问题并及时解决。

构建完善的智慧图书馆精准知识服务标准和评价体系

在构建智慧图书馆精准知识服务体系的过程中，需要不断探索并完善评价标准和评价体系，对资源和数据进行有效筛选，制定精准知识服务的标准，建立起信息资源知识服务产品等相关内容的发布、使用、管理、权益等标准[6]。同时，还要建立起工作人员的筛选、评价、激励体系，对智慧图书馆内部以及精准知识服务开展情况进行考核，让完善的服务标准和评价体系成为提高智慧图书馆精准知识服务质量的动力，推动智慧图书馆相关工作更加高效地开展。

结束语

综上所述，建设智慧图书馆和研究精准知识服务是非常有必要的，其能够很大程度地提高高校知识服务的水平。智慧图书馆不仅能为读者提供源源不断的精神食粮，也是校园文化的一部分。在信息化背景下，高校智慧图书馆的建设应该与时俱进，只有适应时代的发展，满足读者的需求，保持服务的初心，不断进行探索，才能充分发挥智慧图书馆精准知识服务的作用，实现一对一、点对点的精准服务，这是不断提升高校教学实力的有效路径。当然，精准知识服务尚处于发展阶段，高校智慧图书馆工作的开展还要继续不断地进行探索，不断地汲取新思想，研究新技术，不断优化服务方式和服务策略，保证智慧图书馆的精准知识服务为读者提供更满意、更优质的服务。